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不输人类医生,AI提前两天预测急性肾损伤

8月2日,急性肾损伤是一种常见的多学科临床危重病,死亡率为60.3%。缺乏导致治疗延迟的早期诊断指标是急性肾损伤中高死亡率的重要原因。据统计,全世界每年约有200万人死于这种疾病。

预防急性肾损伤具有挑战性,因为该疾病有很多原因。它通常发生在大手术或手术并发症期间以及败血症期间。由于副作用或免疫反应,某些药物也可能导致急性肾损伤。

急性肾损伤发生得很快,几乎没有迹象。血液中有一种叫做肌酐的代谢物,其增加标志着肾功能的急剧下降,但当医生能够检测到肌酐峰值时,已经发生了损害。

为了从一开始就防止肾脏损害,研究人员开发了一种人工智能系统,可以提前几天识别高危患者。几天前,Alphabet的人工智能公司DeepMind的研究人员描述了一种可能的解决方案:一种人工智能系统,可以处理电子健康记录中的数十万个数据点,以便医生可以在疾病发生前尽快收到警报。已经发生的危机。结果表明,AI系统预测整体急性肾损伤的准确率为55.8%,但严重透析的准确率为90.2%。

DeepMind的研究人员表示,下一步是在更广泛的人群和不同的临床环境中验证AI系统的性能。

当今医院面临的最大挑战之一是预测患者何时会陷入危及生命的恶性循环。健康的微妙变化被人类无法有效监控的大量数据所掩盖。相信随着DeepMind开发的AI系统的不断改进,它将在疾病预防中发挥越来越重要的作用。